銀行取引調査と台湾・国際マネロンリスク分析

銀行取引調査(送金明細・SWIFT・コルレス経路の突合)

国際AML(資金洗浄・マネーロンダリング)案件では、送金明細・SWIFT・受取口座・コルレス経路の整合が出発点です。Trust Taiwanは台湾拠点の国際体制で、少額反復・休日偏在・第三者経由・メモ不整合といった赤旗を抽出し、可監査なプロセスで証拠化。必要に応じて暗号資産トレース弁護士連携に接続し、差止・仮差押・開示請求に耐える体裁へ再構成します。

用語方針:本文は「AML/資金洗浄」を主語とし、補助的に「マネーロンダリング(マネロン)」を必要箇所に限定して使用します。

チェック対象(6領域)と実務の着眼点

1. 送金パターンの異常

少額反復・ラウンド金額・深夜/休日送金・地域的ジャンプ。時間・金額・方向の一致度でスコア化し、偽陽性は反証ログで除外します。

関連:送金詐欺調査

2. 受取口座・名義不整合

請求書口座すり替え、名義貸し、受取代行。原本メールヘッダー/契約記載と突合し、改ざん・名寄せの整合を検証します。

関連:成果物サンプル

3. SWIFT/コルレス経路の分断

MT103のUETR・フィールド整合、着金遅延、コルレス迂回。休日偏在・時差から不自然なラグを抽出します。

関連:国際調査

4. メモ欄・用途コードの整合

「Consulting」「Marketing」等の抽象メモを精査。GL用途コード/検収記録と付き合わせ、実体のない支出を切り分けます。

関連:調査範囲

5. CEX入金・暗号資産化の兆候

銀行→取引所→外部ウォレットの即時転換。ラベル済み先・ミキサー・ブリッジ近接を時系列で評価します。

関連:暗号資産トレース

6. 制裁・PEP・アドバースメディア

氏名の翻字差・別名・異体字を考慮した名寄せ基準で一致度を段階評価。誤検知抑制の反証ルールを併記します。

関連:制裁・規制調査

SWIFT(MT103)主要フィールドと異常検知の例

フィールド内容チェック観点(例)異常の例
:20: 送金参照番号 重複・連番規則・改ざん有無 同案件内での重複参照
:23B: 送金タイプ(CRED 等) 用途と整合、例外送金の混在 通常と異なるタイプの混入
:32A: 通貨・金額・日付 休日・時差・為替乖離 休日付与、端数不自然
:50K/52A: 送金人・発信銀行 名寄せ・所在地整合 所在地と実取引の乖離
:56A/57A: 中継/受取銀行 コルレス経路・制裁近接 不自然な多段中継
:59: 受取人名義・口座 請求書・契約・検収との一致 別名義・名義貸しの示唆
:70: 送金理由(メモ) GL用途コード・検収と整合 抽象メモの多発
UETR 一意トラッキングID 時系列整合・遅延箇所特定 中継点でのラグ集中

異常検知のルール化(抜粋)

  • 時間整合:発信〜着金の遅延が休日・時差と説明可能か。
  • 金額整合:ラウンド金額・分割送金・反復パターンの有無。
  • 方向整合:受取口座→第三者→CEX→外部アドレスの即時連鎖。
  • メモ整合:用途コード・検収・契約条項と用語一致(英中日韓)。
  • 名寄せ:翻字差・別名・異体字の統一、および反証過程のログ化。

参考:企業バックグラウンド調査の外部資料は corp-tw.japandetective.com をご確認ください。実地検証が必要な場合は on-site-tw と併用します。

※取得可能な情報の範囲は、案件の属性・契約・同意・関係法域により異なります。

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